医生们开发出一种人工智能工具，仅凭一张面部照片，就能预测癌症患者的生存几率。
用4000多万张人脸照片训练出来的系统
这套AI系统由美国马萨诸塞州非营利学术医疗系统“麻省总医院布里格姆”的专家专门打造，用于估算生物年龄，并直接预测癌症确诊患者的生存结果。所谓生物年龄，是指一个人“看起来”的年龄，而不是身份证上的实际年龄。该研究被认为是迄今为止最全面地展示“AI分析自拍可帮助评估患者健康、并可能指导医疗照护”的工作之一，模型训练数据来自4000多万张涵盖不同族裔和年龄的人脸照片。研究细节发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上。
两个工具，看脸的不同部位
研究人员用这项技术开发了两个互补的工具：FAHR-FaceAge 估算患者的生物年龄并预测癌症生存情况；FAHR-FaceSurvival 则直接从面部照片预测生存情况，而不是先经过生物年龄推断。尽管两个算法来自同一个模型，它们捕捉到的健康信息却不同且互补，而且各自关注的面部区域也不一样：FAHR-FaceAge 重点看从鼻翼延伸到嘴角的法令纹、眼眶上方的额头区域和太阳穴；FAHR-FaceSurvival 评估的则是眼睛下方和鼻梁周围的区域。研究共同资深作者雨果·阿尔茨说：“FAHR-FaceSurvival 让面部健康识别AI又向前迈了一步——它直接从面部照片学习生存风险。据我们所知，这是首次证明AI模型可以直接从一张简单的照片预测癌症生存情况。”
研究还发现，在美国接受放射治疗的癌症患者中，那些经 FAHR-FaceAge 评估“看起来比实际年龄老5岁以上”的人，死亡风险高出21%。研究人员认为，这类工具未来可能帮助医生更全面地评估患者状态，但其临床应用仍需更多验证。